Eine Einzelknoten-Eldric-Laufzeit wird mit 5.0 GA für kleine Edge-Hardware ausgeliefert: die lokalen Daten liegen am Gerät, Anfragen werden lokal beantwortet, und Schreibvorgänge puffern bis zum zentralen Cluster, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist. Diese Seite beschreibt, was unterstützt wird, was die Hardware mitbringen muss und wie die Installation auf jeder Plattform abläuft.
Die minimale Edge-Installation passt zu drei Deployment-Arten:
Für ein vollständiges Eldric-Deployment — mehrmandantenfähig, multi-Worker, mit Training, Comm- und Medien-Workern — die Standard-Linux-Server-Installation verwenden.
Das Minimum-Laufzeit-Paket zielt auf kleine, stromsparende Edge-Boxen. Die unterstützte Untergrenze in der GA:
Hardware unter dieser Untergrenze (z. B. Pi Zero, Pi 3, BeagleBone) wird in der GA offiziell nicht unterstützt. Die Plattform kann dort in eingeschränkter Form laufen; wir zertifizieren es nicht.
Auf einem Raspberry Pi 4 (4 GB oder 8 GB) mit Raspberry Pi OS (64-Bit, Bookworm oder neuer) ist der Installations-Pfad:
curl -fsSL https://repo.eldric.ai/install.sh | sudo bash sudo apt install eldric-aios-minimal sudo systemctl enable --now eldric-aios
Das Minimum-Paket lässt die Worker weg, die ein Edge-Knoten nicht braucht (Wissenschaft, Training, NOVA, Swarm, Comm, Medien, IoT-Industrie-Protokolle) und behält Kernel, Controller, Daten, Edge und Wissensbasis-Module. Der Footprint liegt bei etwa einem Viertel der vollen Distribution.
Beim ersten Start kommt die Chat-Oberfläche unter https://<pi-ip>/chat hoch. Wer sich zuerst registriert, wird zur lokalen Administratorin oder zum lokalen Administrator. Um den Pi mit einem zentralen Cluster für gemeinsame Modelle und Store-and-forward zu koppeln, den Kopplungs-Schritt aus der Admin-Konsole ausführen (Einstellungen → Edge → Mit Cluster koppeln) — die Administratorin Ihres zentralen Clusters händigt Ihnen ein kurzes Token zum Einfügen aus.
Ein Intel NUC (jedes Modell mit 8 GB+ RAM und 256 GB+ Speicher) passt komfortabel für eine Außenstelle oder eine kleine Abteilung. Standard-Fedora-/-RHEL-/-Ubuntu-Installation:
curl -fsSL https://repo.eldric.ai/install.sh | sudo bash sudo dnf install eldric-aios-minimal # Fedora / RHEL # oder sudo apt install eldric-aios-minimal # Ubuntu / Debian sudo systemctl enable --now eldric-aios
Auf einem NUC mit zusätzlicher Reserve können Sie statt der Minimum-Variante auch das volle eldric-aios-Paket installieren und ein vollständiges Einzelknoten-Eldric betreiben. Das Minimum-Paket ist nur dann die richtige Wahl, wenn der RAM eng ist oder die Rolle des Knotens tatsächlich Edge-only sein soll.
NVIDIA Jetson (Orin / Orin Nano / Xavier) ist die richtige Wahl, wenn der Edge-Workload Vision-Encoding, den xLSTM-Forecast- oder Policy-Daemon oder lokales Modell-Feintuning enthält. Das Jetson-Paket bringt die CUDA-seitigen Worker zusätzlich zum minimalen Kern mit:
curl -fsSL https://repo.eldric.ai/install.sh | sudo bash sudo apt install eldric-aios-minimal eldric-aios-jetson sudo systemctl enable --now eldric-aios
Der Jetson-Edge-Knoten betreibt den xLSTM-Daemon (Port 8884) lokal — nützlich für Robotik- oder Inspektions-Drohnen-Deployments, bei denen die Funkverbindung zum zentralen Cluster schwankt. Mit einem zentralen Cluster für Modell-Updates und aggregiertes Reporting koppeln.
Sobald mit einem zentralen Cluster gekoppelt, kann ein Edge-Knoten unbegrenzt vollständig offline laufen. Die Plattform puffert Schreibvorgänge lokal — Telemetrie-Ereignisse, Konversations-Historie, Dokumenten-Uploads — und spielt sie an den zentralen Cluster zurück, sobald die Verbindung wieder steht. Lese-Anfragen (Chat, Wissensbasis-Suche, Agent-Aufrufe) treffen die lokalen Daten; verlangt die Frage tatsächlich ein Modell, das nur der zentrale Cluster hat, stellt der Edge-Knoten die Anfrage in die Warteschlange und beantwortet sie, sobald die Verbindung zurück ist.
Der Store-and-forward-Pfad ist unbedingt: ein Schreibvorgang am Edge wird immer lokal angenommen. Es gibt keinen „zentraler-Cluster-nicht-erreichbar"-Fehler, der in Ihrem Code behandelt werden muss; die operative Unterscheidung zwischen online und offline verschwindet unterhalb der API-Oberfläche.
eldric-aios-Paket auf passender Hardware verwenden.Der allgemeine Installations-Pfad — inklusive macOS-Workstations und vollständigen Linux-Servern — liegt auf Loslegen. Das Setup nach der Installation auf Erste Schritte. Häufige Installations-Fehler auf der Troubleshooting-Seite (EN). Für Plattform-in-Ihrer-Domäne (das Prinzip hinter Edge-Deployment): Eldric in Ihrer Domäne anwenden.