1. Installieren
Das Paket für Ihre Distribution unter repo.eldric.ai herunterladen. Für Fedora / RHEL:
sudo dnf install eldric-controller eldric-edge eldric-workerd eldric-datad
2. Konfigurieren
Die vier Dienste starten. Jeder bringt eine sinnvolle Standard-Konfiguration unter /etc/eldric/ mit. Der Controller lauscht auf Port 8880, der Edge auf 443.
3. Administrator anlegen
Die Chat-Oberfläche im Browser öffnen (der Edge liefert sie unter /chat aus). Bei einer frischen Installation werden Sie aufgefordert, den ersten Benutzer anzulegen. Dieser erste Benutzer wird zum Administrator des Systems — er erhält die vollen Rechte für Mandanten, Nutzer, Lizenz und Konfiguration. Es gibt kein voreingestelltes Standard-Passwort; Admin ist, wer sich auf einem frischen System zuerst anmeldet. Schließen Sie die Erstregistrierung unmittelbar nach der Installation, oder sorgen Sie dafür, dass die richtige Person in Ihrem Team vor dem Bildschirm sitzt.
4. Erster API-Aufruf
Im Admin-UI einen API-Schlüssel erzeugen. Sobald ein Inferenz-Worker läuft und ein Modell geladen ist:
curl https://eldric.local/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b",
"messages": [{"role":"user","content":"Hallo."}],
"stream": true
}'
5. Mit dem OpenAI-SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://eldric.local/v1",
api_key="$API_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[{"role":"user","content":"Hallo."}],
)
Mehr braucht es nicht. Bestehende OpenAI-Tools — LangChain, LlamaIndex, Continue, Cursor — laufen unverändert weiter, sobald die Basis-URL auf Eldric zeigt.
