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Schluss mit gemieteter KI

Cloud-Dienste sind nicht mehr nötig.

Eldric liefert drei Clients, ein Werkzeug. Sie sprechen mit Ihrem eigenen Eldric-Cluster — oder, wenn Sie nur ein Notebook haben, direkt mit dem Anbieter Ihrer Wahl. Sie entscheiden.

Web-Chat eingebaut

Browser auf, fertig: ChatGPT-artig. Gehostet auf Ihrem eigenen Eldric-Server, pro Mandant gestaltbar, mit Wissensbasis-Suche, Sprachein- und -ausgabe, Plugins und signierten Teilen-Links — alles enthalten.

Kommandozeile

Pipe-freundlich in Skripten, interaktiv im Terminal. Spricht mit einem Cluster — oder direkt mit dem Backend Ihrer Wahl. Heute für macOS; Windows und Linux in Entwicklung.

Universal-Desktop-Client

Eine native Anwendung, die mit Ihrem Eldric-Cluster oder direkt mit OpenAI, Anthropic, xAI, Groq, Together, HuggingFace und einem lokalen Ollama spricht. Ein Werkzeug, jedes Backend. Heute für macOS; Windows und Linux in Entwicklung.

Dieselbe Oberfläche, die Sie ohne Cluster nutzen — solo, mit einem API-Schlüssel Ihrer Wahl — schaltet in dem Moment Mehrmandant-Projekte, agentic RAG, Trainings-Pipelines und die Matrix-Memory-Architektur frei, in dem sie auf einen Eldric-Server zeigt. Zwei Modi, ein Client, ein Workflow.


Für wen das ist

Von AI-Factories bis zu Ihrem eigenen Unternehmen.

Eldric ist das Betriebssystem für souveräne KI-Compute-Kapazität — und der KI-Server, die KI-Infrastruktur und die KI-Plattform für jede Organisation, die darauf aufbaut. Wählen Sie die Perspektive, die zu Ihrer Rolle passt.

Betreiber souveräner KI-Compute-Kapazität

Nationale AI Factories und durch Mitgliedstaaten finanzierte Compute-Kapazität. Betreiben Sie KI-Workloads unter den Rahmenbedingungen Ihrer Jurisdiktion für Datenresidenz, Beschaffung und Sicherheit — ohne Abhängigkeit von einem Hyperscaler.

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KI-Konsortien der Mitgliedstaaten & Forschungseinrichtungen

Öffentliche Forschungslabore, nationale HPC-Fabrics und konsortial geführte KI-Compute-Programme. Mandantenfähig, mehrere Disziplinen, mehrere Jurisdiktionen — zentral verwaltet, lokal kontrolliert.

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Sie wollen KI im Unternehmen

Privater Chat, Agents, Wissensbasen, Training — auf Ihrer eigenen Hardware. Die Daten verlassen Ihr Netzwerk nicht. Für Banken, Spitäler, Universitäten, Industriebetriebe, öffentliche Hand.

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Sie betreiben ein Rechenzentrum

Eldric ist eine vollständige KI-Infrastruktur-Plattform, die auf Ihren Compute-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen aufsetzt. Mandantenfähig, föderiert, plugin-getrieben, mit eingebautem HA.

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Sie verkaufen Dienste an Ihre Kunden

ISP, MSP, Telco, regionaler Cloud-Anbieter? Betreiben Sie Eldric auf Ihrer Hardware und bieten Sie Ihren Unternehmenskunden Private KI als eigenen White-Label-Dienst an — Ihre Kunden sehen nie einen Hyperscaler.

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Was Sie damit machen

Zehn Dinge im Klartext.

Das sind die Dinge, für die Eldric tatsächlich verwendet wird. Jede ist im Chat ein Klick weg.

Privater Chat

Sprechen Sie mit einer KI wie mit ChatGPT. Das Gespräch bleibt in Ihrer Datenbank, in Ihrem Netzwerk.

Wissensbasis

Dokumente hochladen, Fragen darüber stellen. Quellen werden im Text zitiert — Sie können jede Antwort nachprüfen.

Diktat & Transkription

Sprechen statt tippen. Besprechungs-Transkripte, Diktat, Barrierefreiheit. KI-gesteuerte Telefonate sind in Entwicklung.

KI-Postfach

Entwürfe für E-Mail, SMS, WhatsApp, Signal, Teams. Ein Mensch genehmigt, bevor etwas verschickt wird.

Eigenes Modell trainieren

LoRA, QLoRA, DPO — Feinabstimmung auf Ihre Daten. Die Daten verlassen das Haus nicht.

Industrie-KI an der Linie

Anbindung an SPS, OPC-UA, Modbus, MQTT Sparkplug B. Vorausschauende Wartung, Alarmtriage, OEE-Analytik, Schichtübergabe-Notizen. Edge-Deployment, weiche Echtzeit — etwa 50 ms Tag-to-Action auf dem Demo-Cluster. Heute der am besten erprobte Arbeitsbereich.

Wissenschaftliche Recherche

Hundertvierzig Anbindungen an NASA, CERN, PubMed, NCBI, GBIF, IAEA und weitere. Auf Deutsch oder Englisch fragen.

Code-Helfer

Repository-Suche, Ticket-Triage, Dokumentationsgenerierung, Tests schreiben — Ihr eigener Copilot, auf Ihren GPUs.

Mehrere Teams

Jedes Team bekommt seinen eigenen Mandanten: getrennte Daten, getrennte Modelle, getrennte Abrechnung. Ein Server, saubere Wände.

OpenAI-kompatibel

Werkzeuge, die für OpenAI geschrieben wurden, laufen unverändert weiter. Basis-URL umstellen, fertig.


Wo es läuft

Vom Raspberry Pi bis zu Supercomputern.

Eldric ist auf jeder Hardware dieselbe Software. Was sich ändert, ist wie viel davon Sie einschalten — und welches Ressourcen-Budget zur Verfügung steht. Ein Außendienstmitarbeiter auf einem Pi bekommt Klassifikation und kurze Antworten. Ein Spitalsverbund mit Cluster bekommt mandantenfähiges agentic RAG und föderiertes Training. Ein nationales KI-Compute-Programm über tausend Knoten bekommt denselben Kernel, skaliert auf die darunterliegende Hardware. Dieselbe Software, an die Hardware angepasst.

Raspberry Pi

Der Pi 4 (8 GB) bringt Kernel und ein kleines Modell durch — genug für Klassifikation, kurze Antworten und IoT-artige KI auf versiegelten Geräten.

Arbeitsplätze

Entwickler-Notebook oder Engineering-Workstation: GUI-Client und lokales Eldric im Zusammenspiel. Entwicklungsumgebung ohne Cloud-Abhängigkeit. Funktioniert auch ohne Netzverbindung.

Einzelne Server

Ein Tower, eine GPU, ein Team. Kleine Betriebe oder Fachabteilungen bekommen die ganze Plattform auf einem Gerät — ohne Cluster-Verwaltung.

Roboter & Fahrzeuge

Mobile Roboter, AGVs, Inspektionsdrohnen und Fahrzeugsysteme tragen einen eingebetteten Eldric-Kernel für Wahrnehmung, Sprachsteuerung und autonome Entscheidungen, wenn die Funkverbindung ausfällt.

Enterprise-Cluster

Mehrknotige Aufbauten über Racks, Rechenzentren oder Stockwerke hinweg. Rollende Updates, automatische Übernahme, Multi-Controller-HA, föderiertes Training.

Supercomputer & KI-Fabriken

HPC-Fabrics, EuroHPC-nahe Compute-Anlagen, nationale KI-Compute-Programme. Tausende Knoten, derselbe Kernel, dieselbe Modul-Oberfläche — nur größere Ressourcen-Budgets und Föderation über mehrere Standorte.

Weitere Ziele, alle im selben RPM / DEB / PKG: Edge-Gateways, Kioske, Hinterzimmer im Einzelhandel, Schiffe, Bohrplattformen, mobile Kliniken. Wo Linux läuft, läuft Eldric.


Unser Demo-Cluster, jetzt gerade

Was die Zahlen tatsächlich sagen.

Gemessen, nicht versprochen. Der Demo-Cluster läuft mit einer Inferenz-GPU (RTX 4070 Ti, 12 GB) plus einer Router-GPU (RTX 2080, 8 GB). Kleinere Aufbauten skalieren linear nach unten; größere nach oben.

793/s
Anhaltende Chat-Anfragen bei 32 parallelen Verbindungen
41 ms
Median-Antwortzeit unter dieser Last
42 ms
p99-Latenz unter Last — bleibt mit steigender Parallelität flach
140+
Anbindungen an wissenschaftliche Datenbanken & Agenturen
Wissensbasis-Suche bei vier parallelen Anfragen stößt heute noch auf eine Latenzschwelle von rund 7 Sekunden im Median. Parallele Suche für mehrere Nutzer ist der nächste technische Schwerpunkt — sobald die Zahlen stehen, veröffentlichen wir sie. Wir behaupten heute keine Sub-Sekunden-Suche im Großbetrieb. Ehrlicher Stand · 2026-05-15

Wer es nutzt

Zwölf Branchen, ein Server.

Jeder Bereich führt auf eine ausführliche Seite. Das Gemeinsame: Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen.


Herkunft

Auf der Arbeit gebaut, die Long Short-Term Memory begründet hat.

Eldric integriert die xLSTM-Architektur aus dem Labor von Sepp Hochreiter an der JKU Linz — dem Erfinder des LSTM, einer der Grundlagen der heutigen Deep-Learning-Welt. Wir liefern die Laufzeit, tragen Trainings- und Integrationsarbeit bei und sagen offen, welche vortrainierten Gewichte öffentlich verfügbar sind und welche sich noch in der Distillation befinden.

— Zur xLSTM-Architektur

Wir sind eine unabhängige Plattform, die xLSTM-Modelle, klassische Transformer, GGUF-Inferenz und die meisten anderen Backends, die es gibt, ausführt. Wir sitzen in Wien und verfolgen die europäische KI-Forschung aufmerksam — jede Aussage auf dieser Seite lässt sich im öffentlichen Code oder in veröffentlichten Papers nachprüfen.


Compliance

Für regulierte Arbeit gebaut.

Der Wissenschafts-Worker liefert GLP- und FDA-21-CFR-Part-11-Modi. Die gesamte Plattform läuft auf DSGVO-konformer Infrastruktur — allein schon, weil sie bei Ihnen im Haus steht.

DSGVO Daten bleiben im Haus GLP Compliance-Modus FDA 21 CFR Part 11 elektronische Aufzeichnungen HIPAA-konform Ed25519-signierte Lizenzen Audit-Protokoll Hash-verkettet

Loslegen

Läuft auf dem, was Sie schon haben.

Eldric installiert auf einem Raspberry Pi 4 für den ersten Probelauf eines kleinen Teams — oder über einen Multi-Node-Cluster für ein ganzes Spitalsnetz. Der Download ist derselbe; die Konfiguration ist anders.