Was kommt — Roadmap nach 5.0 GA

Der Weg durch 5.0.x
und über den Horizont.

5.0 ist die Plattform, die heute ausgeliefert ist. Die Arbeit, die weitergeht, läuft als Patch-Reihe auf derselben 5.0-Linie — eine breite Auswahl an Ergänzungen quer durch Memory, Lernen, Inferenz, Clustering und die Client-Oberfläche. Diese Seite ist die kurze Kartenübersicht; jede Karte trägt eine Status-Pille, damit Sie erkennen, was gerade aktiv gebaut wird, was noch im Entwurf steht und was später in 5.0.x benannt ist. Ehrlicher Umfang, keine Termin-Zusagen: wir liefern, wenn die Oberfläche stimmt, nicht nach Kalender. Für den tieferen Architektur-Blick, siehe die Vorschau auf kommende 5.0.x-Patches. Für 5.0-Linie-Rauheiten, Bekannte Probleme.


In Arbeit — aktiv im Bau

Nächster Patch — die Arbeit, die gerade läuft.

Entwurf beschlossen, Code landet, interne Builds tragen es. Jede Karte entspricht einem Stück, das im nächsten 5.0.x-Patch landet. Tiefere Beschreibung in der Vorschau auf kommende 5.0.x-Patches.

Memory-Scoping

In Arbeit

Jeder Memory-Eintrag bekommt einen expliziten Scope — persönlich, Projekt, Team, Mandant — und der Recall-Fanout respektiert diesen Scope. Geteilte Arbeitsbereiche werden sicher, ohne paranoide Vorab-Säuberung. Die Dream-Engine erbt denselben Scope für die Einträge, die sie schreibt.

Kontinuierliche Lernschleife

In Arbeit

Wenn die Kundin eine Antwort annimmt, bemerkt es die Plattform. Akzeptanz-Signal → Neuheitsfilter → Qualitätsrichter → Wiederholungs-Schwelle → Klassifikator-Update. Schlechtes Signal wird isoliert; gutes Signal landet als inkrementelles Nachtrainieren für den geräteseitigen Router.

Natives xLSTM-Inferenz-Backend

In Arbeit

Nativer Kompilier-Pfad für die strukturierten ML-Workloads (Policy, Forecasting, Encoding, Retrieval). Kein Python-Sidecar, kein separater Modell-Server. Besonders sichtbar auf der Unified-Memory-Architektur von Apple Silicon.

Leader-bewusster Client-Endpunkt

In Arbeit

Die Multi-Controller-HA-Geschichte wird vollständig: der Cluster bietet ein einziges Verbindungsziel, die Plattform leitet auf den jeweils aktuellen Leader um, der Client sieht das Failover nie. Schließt das letzte Tor zum Produktions-HA-Bootstrap. Siehe Clustering & HA.

Cluster-Geräteregister

In Arbeit

Ein Geräte-Flotten-Inventar auf Cluster-Ebene: Plugins, Sensoren, Controller, Edge-Appliances in einem einheitlichen Register mit Fähigkeiten und Pro-Gerät-Konfiguration. Ein Bildschirm dafür, mit wem der Cluster spricht.

Wissensbasis-Assistent, tiefer

In Arbeit

Der intelligente Upload-Dialog liest das Schema vor dem Chunking. Für Tabellen, CSVs, JSON, XML — der Assistent respektiert Datensatz-Grenzen, statt durch sie zu schneiden. Strukturiertes-Daten-Ingest braucht keine Pro-Dokument-Überschreibungen mehr.

Fähigkeitsgetriebene Selbstbewusstseins-UI

In Arbeit

Die Chat-Shell wird ehrlich darüber, was die Plattform für diese Kundin, gerade jetzt, kann. Werkzeuge, Wissensbasen, native Fähigkeiten, Plugin-Erweiterungen — inline sichtbar, statt hinter Menüs versteckt. Lizenz-Schranken treiben dasselbe UI-Signal.

Aufbewahrungs-UX

In Arbeit

Pro-Nachricht-Sichtbarkeits-Badges, Abschluss-Aufforderung am Ende der Ausgabe zum Pinnen oder Mit-Lesezeichen-versehen, Pro-Nachricht-Override-Menü, drei Archetyp-Voreinstellungen — „Alles merken“, „Jedes Mal fragen“, „Nur merken, was ich pinne“. Asymmetrisch: die Nutzerin sieht mehr darüber, was behalten wird, als das Modell.

Native Tools

In Arbeit

Eine First-Party-Reihe plattform-nativer Werkzeuge: Datei-Operationen, Kommunikation (Mail / SMS / Chat), Memory (Speichern / Abrufen / Vergessen), starke Batches für wiederkehrende Arbeit. Verfügbar überall — Web, macOS, iOS, CLI — mit konsistenter Semantik.

Föderierte Lernrunden

In Arbeit

Rundenbasierter Föderationsmodus: jeder Standort trainiert lokal auf Daten, die ihn nie verlassen, der Cluster aggregiert Gradienten-Shards, die nächste Runde verteilt. Datenschutz-wahrendes Fine-Tuning quer durch Organisationen, die Trainingsdaten nicht zusammenführen können.

Tier-1-Plattform-Plugins

In Arbeit

Das Netzwerk- und Infrastruktur-Plugin-Bauprogramm ergänzt die nächste Charge Tier-1-Treiber — Server-Flotten-Management, Enterprise-Plattformen mit API-dokumentierten Oberflächen. Jeder wird als Plugin mit verifizierter Dokumentation ausgeliefert, nicht spekulativ.

Tier-2-SNMP-Kategorie-Treiber

In Arbeit

Breitere SNMP-Abdeckung: Server-BMC, Switch-Bridge, Storage SMI-S, Umgebungssensoren, weitere USV / PDU, Überwachung, Sprache. Jede Kategorie deckt eine Herstellerfamilie über das standardisierte MIB ab.

Härtung der mandantenübergreifenden Guards

In Arbeit

Der Pro-Mandant-Datenisolations-Guard wird auf jede Modul-Oberfläche erweitert. Jeder Endpunkt mit einem Mandanten-Bezeichner im Pfad wird gegen den authentifizierten Mandanten verifiziert. Sauberer 403 bei mandantenübergreifenden Versuchen; das Audit-Log fängt jede Ablehnung ein.


Im Entwurf — Oberfläche abgestimmt, Build steht aus

In Vorbereitung — die Arbeit, die als Nächstes kommt.

Spezifikationen geschrieben, Zielform beschlossen. Der Build hat noch nicht begonnen, aber der Entwurf ist solide genug, dass er sich vor der Umsetzung nicht radikal ändern wird.

Geräteübergreifendes Sync-Framework

Im Entwurf

Ein Sync-Framework, das Gespräche, Prompts, gepinntes Memory und Pro-Gerät-Einstellungen über Laptop, Telefon und Desktop hinweg konsistent hält. Zwei Referenz-Domänen landen zuerst; spätere Domänen klinken sich ein, ohne jede einzeln neu zu erfinden.

World-Model-Integration

Im Entwurf

Für geschlossene Regelkreise — Robotik, industrielle Automatisierung — ergänzt ein späterer 5.0.x-Patch eine World-Model-Schicht zwischen Wahrnehmung und Aktion. Sicherheits-Gates und Wanduhr-Zeit-Beschränkungen sitzen obendrauf, damit die Schleife begrenzte Latenz hat.

Pro-Token-Memory-Recall

Im Entwurf

Die native Inferenz von 5.0 fragt das assoziative Memory einmal am Prompt-Rand. Der Entwurf für einen späteren 5.0.x-Patch erweitert denselben Hook so, dass er pro generiertem Token feuert — unterstützende Fragmente werden hereingezogen, während die Antwort komponiert, nicht nur bevor sie startet.

Plugin-Marktplatz-Browser-UI

Im Entwurf

5.0 liefert die Plugin-Installations-Mechanik. Ein späterer 5.0.x-Patch ergänzt die kundenseitige Browser-UI: Suchen, Filtern, Vorschau, mit einem Klick installieren. Die Konfiguration installierter Plugins passiert in der GUI, nicht über Dateien.

Multi-Site-Föderations-Testlabor

Im Entwurf

5.0 hat die Föderations-Oberfläche ausgeliefert. Ein späterer 5.0.x-Patch ergänzt operative Validierung — ein Multi-Region-Testlabor, das Föderation unter realistischen WAN-Latenz- und Partitions-Szenarien strapaziert.

Chaos-Engineering-Harness

Im Entwurf

Eine wiederholbare Harness für den HA-Pfad — Kill-the-Leader-Szenarien, Netzwerk-Partition-Replays, Messung der Recovery Time Objective. Macht aus „wir haben HA einmal getestet“ ein „HA besteht eine dokumentierte Test-Suite bei jedem Release“.


Später in 5.0.x — und über den Horizont

Benannt, noch nicht eingetaktet.

Abgegrenzt und benannt, noch nicht begonnen. Karten werden zu Release-Kandidaten, wenn der Entwurf konkret ist und die Arbeit im Fluss; davor ist das der ehrliche Rahmen.

Mixture-of-Experts-Architektur

Roadmap

Container-Architektur mit dynamischem Expert-Routing über den Cluster. Heute liefert die Plattform einen einzelnen destillierten Router; die nächste strukturelle Weiterentwicklung sind Experten als erstklassige Entitäten, die die Plattform plant.

Vereinheitlichte Brain-Orchestrierung

Roadmap

Cross-Tier-Lernen über das Memory-Subsystem — Matrix-Memory plus Vector-RAG plus geräteseitige Klassifikatoren als eine koordinierte Lern-Oberfläche statt drei unabhängiger Speicher.

Cluster-weiter Dream-Cycle-Orchestrator

Roadmap

Die Dream-Engine wird heute ausgeliefert. Der nächste Schritt ist ein cluster-weiter Kadenz-Orchestrator, der Dream-Zyklen über Wissensbasen ohne manuelles Auslösen plant.

Backup an entferntes Ziel / DR

Roadmap

Lokal abgelegte Snapshots werden heute ausgeliefert. Automatisierung für externe Kopien (S3 / Azure Blob / lokaler Object-Store) landet in einem späteren 5.x.

Automatisches Rollback bei Cluster-Updates

Roadmap

Der Rolling-Update-Orchestrator wird heute ausgeliefert. Der nächste Schritt ist automatisches Rollback bei Health-Check-Fehler mitten im Roll — Drain, vorherige Version installieren, verifizieren, fortsetzen.

Vision-Pro-Target

Roadmap

Die Apple-Plattform-Codebasis ist so positioniert, dass ein visionOS-Build hinzukommen kann. Keine Termin-Zusage — das kommt, wenn es eine klare Nutzer-Geschichte gibt und wir lange genug mit dem Gerät gesessen haben, um zu wissen, wie die Chat-Oberfläche darauf aussehen soll.


Keine Termin-Zusagen — warum

Der ehrliche Rahmen.

Wir setzen kein Quartal und keinen Monat neben Roadmap-Punkte. Software-Termine rutschen; veröffentlichte Termine erzeugen den Druck, vor der Reife auszuliefern. Wir sagen Ihnen die Wahrheit lieber am Tag, an dem ein Feature tatsächlich erscheint, als uns quartalsweise für Verzögerungen zu entschuldigen.

Was wir Ihnen sagen werden: welche Punkte in Arbeit sind (die orangen Pillen), welche im Entwurf stehen, aber noch nicht gebaut werden (die blauen Pillen), und welche abgegrenzt, aber noch nicht begonnen sind (die grauen Pillen). Die Eimer verschieben sich, wenn sich die Realität bewegt — Entwürfe gehen in In-Arbeit-Status, In-Arbeit-Punkte werden ausgeliefert, spätere Punkte werden budgetiert. Diese Seite aktualisiert sich mit der Wahrheit. Für die tiefere Lesart jedes Stücks: Vorschau auf kommende 5.0.x-Patches. Für ausgelieferte Highlights: Neu. Für den formalen Schnitt: Release Notes.


Rückmeldungs-Schleife

Sagen Sie uns, was fehlt.

Diese Roadmap bewegt sich auf Kunden-Signal. Wenn etwas, das Sie brauchen, weder auf den Karten noch am Horizont ist, schreiben Sie an office@eldric.ai. Bezahlte Kunden: support@eldric.ai mit Ihrer Lizenz-ID — Ihre Feature-Wünsche haben Gewicht in der Planung.

Für 5.0-Linie-Rauheiten oder Bugs: Bekannte Probleme verfolgt den aktuellen Stand; für alles, was nicht auf der Liste steht, die Support-Kanäle oben.