Un runtime Eldric single-node viene rilasciato con la 5.0 GA per piccolo hardware edge: i dati locali vivono sul dispositivo, le query sono servite localmente e le scritture si accodano verso il cluster centrale appena il collegamento torna disponibile. Questa pagina copre cosa è supportato, cosa serve all'hardware e come installare su ciascuna piattaforma.
L'installazione edge minimale è appropriata per tre tipi di deployment:
Per un deployment Eldric completo — multi-tenant, multi-worker, con worker di training, comunicazione e media — usa invece l'installazione standard su server Linux.
Il pacchetto runtime minimale è pensato per piccole macchine edge a basso consumo. Il livello minimo supportato alla GA:
dnf; i percorsi Debian / Ubuntu non rientrano nella superficie di installazione della GA 5.0.Hardware sotto questa soglia (per esempio Pi Zero, Pi 3, BeagleBone) non è ufficialmente supportato alla GA. La piattaforma può funzionare in forma degradata; non la certifichiamo.
Su un Raspberry Pi 4 (4 GB o 8 GB) con un'immagine Fedora ARM64 (Fedora 42+ per aarch64 è supportato; la Raspberry Pi Foundation pubblica gli installer), preleva direttamente l'RPM minimale ARM64:
curl -fsSL https://repo.eldric.ai/install.sh | sudo bash sudo dnf install https://repo.eldric.ai/5.0/eldric-aios-minimal-aarch64-latest.rpm sudo systemctl enable --now eldric-aios sudo eldric setup
Il pacchetto minimale omette i worker che non servono su un nodo edge (science, training, NOVA, swarm, comm, media, protocolli industriali IoT) e mantiene kernel, controller, dati, edge e moduli per le basi di conoscenza. Il footprint si attesta su circa un quarto della distribuzione completa.
Al primo boot la chat shell è disponibile su http://<ip-pi>:8880/chat — in modalità single-node l'ascolto è sulla porta 8880 per impostazione predefinita. La prima registrazione diventa l'amministratore locale. Per abbinare il Pi a un cluster centrale per modelli condivisi e store-and-forward, esegui il passo di pairing dalla Console di amministrazione (Impostazioni → Edge → Abbina al cluster) — l'amministratore del tuo cluster centrale ti consegna un breve token da incollare.
Un Intel NUC (qualsiasi modello con 8 GB+ di RAM e 256 GB+ di storage) è una scelta confortevole per una filiale o un piccolo reparto. L'installazione consigliata a comando singolo è la stessa di un server Linux completo:
curl -fsSL https://repo.eldric.ai/install-eldric.sh | sudo bash
Il bootstrap aggiunge il repository firmato (chiave GPG fissata per fingerprint), installa eldric-aios, abilita l'unità systemd ed esegue eldric setup per il probe di salute e il riepilogo di installazione. Il pacchetto minimale è la scelta giusta solo se la RAM è limitata o il ruolo del nodo è genuinamente solo edge; un NUC con margine in più di solito vuole la distribuzione completa.
NVIDIA Jetson (Orin / Orin Nano / Xavier) che esegue un OS della famiglia Fedora con un driver NVIDIA funzionante è la scelta giusta quando il carico di lavoro edge include codifica visiva, il daemon di forecast o di policy xLSTM o l'affinamento locale di modelli. Il pacchetto add-on CUDA porta il supporto GPU al kernel standard:
curl -fsSL https://repo.eldric.ai/install-eldric.sh | sudo bash sudo dnf install eldric-aios-cuda sudo systemctl restart eldric-aios
Il nodo edge Jetson esegue localmente il daemon xLSTM (porta 8884) — utile per deployment robotici o di droni d'ispezione in cui il collegamento radio al cluster centrale è intermittente. Abbina a un cluster centrale per aggiornamenti dei modelli e reportistica aggregata.
Una volta abbinato a un cluster centrale, un nodo edge può operare completamente offline a tempo indeterminato. La piattaforma accoda localmente le scritture — eventi di telemetria, cronologia delle conversazioni, caricamenti di documenti — e le riproduce verso il cluster centrale quando il collegamento torna. Le letture (chat, ricerca nelle basi di conoscenza, invocazione di agenti) colpiscono i dati locali; se la domanda richiede davvero un modello che ha solo il cluster centrale, il nodo edge accoda la richiesta e risponde quando il collegamento è di nuovo attivo.
Il percorso store-and-forward è incondizionato: una scrittura sul margine viene sempre accettata localmente. Non c'è alcun fallimento "cluster centrale irraggiungibile" da gestire nel tuo codice; la distinzione operativa fra online e offline scompare sotto la superficie dell'API.
eldric-aios su hardware che lo regga.Il flusso di installazione generale — incluse workstation macOS e server Linux completi — è in iniziare. Il setup successivo all'installazione è in primo avvio. Gli errori di installazione comuni sono in risoluzione problemi di installazione (EN). Per la piattaforma applicata al tuo dominio (il principio dietro al perché il deployment edge ha senso), leggi applica Eldric al tuo dominio (EN).