Eldric porta tre client, un solo strumento. Funzionano contro il tuo cluster Eldric — oppure, se hai solo un laptop, parlano direttamente con il provider che scegli tu. Decidi tu quale.
Apri il browser e hai ChatGPT. Ospitata dal tuo server Eldric, personalizzabile per tenant, con ricerca su base di conoscenza, voce in entrata e uscita, plugin e link di condivisione firmati — tutto incluso.
Adatto alle pipe negli script di shell, interattivo per tutto il resto. Parla con un cluster o direttamente con il backend che preferisci. Oggi macOS; Windows e Linux in sviluppo.
Una GUI desktop nativa che parla con il tuo cluster Eldric oppure direttamente con OpenAI, Anthropic, xAI, Groq, Together, HuggingFace o un Ollama locale. Uno strumento, ogni backend. Oggi macOS; Windows e Linux in sviluppo.
La stessa GUI che usi senza un cluster — per il lavoro individuale, con la chiave API che ti porti dietro — sblocca progetti multi-tenant, RAG agentico, pipeline di addestramento e l'architettura matrix-memory nel momento in cui la punti a un server Eldric. Due modalità, un client, un workflow.
Eldric è il sistema operativo per il compute AI sovrano — e il server IA, l'infrastruttura IA e la piattaforma IA per ogni organizzazione costruita attorno. Scegli il taglio che corrisponde al tuo ruolo.
AI factories nazionali e capacità di compute finanziata dagli stati membri. Esegui workload IA sotto i framework di residenza dei dati, procurement e sicurezza della tua giurisdizione — senza dipendere da un hyperscaler.
Laboratori di ricerca pubblica, fabric HPC nazionali e programmi di compute IA a guida consortile. Multi-tenant, multi-disciplina, multi-giurisdizione — gestiti centralmente, controllati localmente.
Chat privata, agenti, basi di conoscenza, addestramento — sul tuo hardware. I dati non lasciano mai la tua rete. Per banche, ospedali, università, fabbriche, settore pubblico.
Eldric è una piattaforma di infrastruttura IA completa che si poggia sopra il tuo compute, storage e network. Multi-tenant, federata, plugin-driven, con HA integrata.
ISP, MSP, telco, cloud regionale? Esegui Eldric sul tuo hardware e offri Private AI ai tuoi clienti enterprise come servizio white-label — non vedono mai un hyperscaler.
Sono le cose per cui Eldric viene davvero usato. Ciascuna è un singolo click nella chat shell.
Parla con un'IA come con ChatGPT. La conversazione resta nel tuo database, sulla tua rete.
Carica documenti, fai domande trasversali. Le fonti sono citate in linea così puoi verificare la risposta.
Parla invece di scrivere. Trascrizioni di riunioni, dettatura, input per l'accessibilità. Le chiamate IA in stile telefonico sono in sviluppo.
Genera bozze di risposta per email, SMS, WhatsApp, Signal, Teams. Un umano approva prima che parta.
Fine-tuning di un modello sui tuoi dati (LoRA, QLoRA, DPO). I dati non escono mai dai locali.
Legge PLC, OPC-UA, Modbus, MQTT Sparkplug B. Manutenzione predittiva, triage degli allarmi, analisi OEE, note di cambio turno. Edge, tempo quasi-reale — circa 50 ms dal tag all'azione sul cluster demo. Oggi è il workload più collaudato in produzione.
Centoquaranta integrazioni con NASA, CERN, PubMed, NCBI, GBIF, IAEA e altre ancora. Chiedi in italiano normale.
Ricerca nel repository, triage dei ticket, generazione della documentazione, scrittura dei test — il tuo Copilot privato, sulle tue GPU.
Ogni team ha il suo tenant: dati separati, accesso ai modelli separato, fatturazione separata. Un server, muri puliti.
Gli strumenti scritti per l'API OpenAI funzionano senza modifiche. Puntali al tuo Eldric e vai.
Eldric è lo stesso binario su ogni target. Quello che cambia è quanto ne accendi — e quale budget di risorse ottiene. Un field engineer su un Pi ottiene classificazione e completamenti brevi. Una rete ospedaliera che gestisce un cluster ottiene RAG agentico multi-tenant e addestramento federato. Un programma nazionale di compute AI distribuito su migliaia di nodi ottiene lo stesso kernel scalato all'hardware sottostante. Stesso software, scalato all'hardware.
Il Pi 4 (8 GB) esegue il kernel e un modello piccolo end-to-end — abbastanza per classificazione, completamenti brevi e IA ambient stile IoT su un dispositivo sigillato.
Un laptop sviluppatore o una workstation di engineering esegue il client GUI e un Eldric locale in tandem. Loop di sviluppo senza cloud. Funziona anche senza WiFi.
Una torre, una GPU, un team. Una piccola azienda o un reparto ottiene l'intera piattaforma su un singolo server senza un cluster manager.
Robot mobili, AGV, droni di ispezione e sistemi di bordo trasportano un kernel Eldric embedded per percezione, comandi vocali e decisioni di recupero quando il collegamento radio cade.
Installazioni multi-nodo su rack, datacenter o piani di un edificio. Upgrade rolling, failover automatico, HA multi-controller, apprendimento federato. Lo stack completo.
Fabric HPC, compute EuroHPC-affini, programmi nazionali di capacità AI. Migliaia di nodi, lo stesso kernel, la stessa superficie di moduli — solo con budget di risorse più ampi e federazione su più siti.
Altri target spediti oggi nello stesso RPM / DEB / PKG: edge gateway, chioschi, retro-banchi del retail, navi, piattaforme petrolifere, cliniche mobili. Ovunque tu possa eseguire una macchina Linux, puoi eseguire Eldric.
Misurati, non promessi. Il cluster demo ha una GPU di inferenza (RTX 4070 Ti, 12 GB) e una GPU di router (RTX 2080, 8 GB). Le installazioni più piccole scalano linearmente verso il basso; quelle più grandi verso l'alto.
La ricerca su base di conoscenza con quattro richieste in concorrenza sbatte ancora oggi contro una soglia di latenza p50 di circa 7 secondi. La ricerca concorrente multi-utente è il prossimo focus di ingegneria — pubblicheremo i numeri quando saranno pronti. Oggi non rivendichiamo una ricerca sotto il secondo su larga scala. Confine onesto · 2026-05-15
Ognuno rimanda a una pagina più completa. Il filo comune: dati che non possono uscire dai locali.
Eldric integra l'architettura xLSTM dal laboratorio di Sepp Hochreiter alla JKU di Linz — l'inventore di LSTM, una delle fondamenta del deep learning moderno. Noi forniamo la runtime; contribuiamo con lavoro di addestramento e integrazione; siamo onesti su quali pesi pre-addestrati siano pubblici e quali siano ancora in distillazione.
— Sull'architettura xLSTMSiamo una piattaforma indipendente che esegue modelli xLSTM, transformer classici, inferenza GGUF e la maggior parte degli altri backend che si possono nominare. Siamo a Vienna e seguiamo da vicino la comunità europea di ricerca sull'IA — ogni affermazione su questo sito puoi verificarla nel codice pubblico o in paper pubblicati.
Il worker scientifico include le modalità GLP e FDA 21 CFR Part 11. L'intera piattaforma poggia su un'infrastruttura compatibile con il GDPR — semplicemente perché gira nei tuoi locali.
Eldric si installa su un Raspberry Pi 4 per una prova singolo-team, o su un cluster multi-nodo per una rete ospedaliera. Il download è lo stesso; cambia la configurazione.