Klare Antworten auf die Fragen, die Teams stellen, bevor sie KI auf eigene Hardware bringen — Daten im Haus halten, ein ChatGPT-ähnliches Interface im eigenen Netzwerk betreiben und einen KI-Cluster auf dem aufbauen, was Sie bereits besitzen.
Indem die KI auf der eigenen Hardware des Spitals läuft. Eldric wird in Ihrem bestehenden Rechenzentrum installiert, sodass klinische Daten On-Premise verarbeitet werden und Ihr Netzwerk nicht verlassen — keine Aufrufe an einen Hyperscaler, keine Patientenakten über eine öffentliche API. Der Zugriff ist rollenbasiert, und jede Abfrage lässt sich revisionssicher protokollieren — genau das, was ein DSGVO- oder HIPAA-konformer Betrieb braucht. Dieselben Chat-, Dokumentsuche- und Agent-Abläufe, die Sie von einem Cloud-Dienst erwarten, mit Datenresidenz von Grund auf. Zur Spitäler-Sicht.
Ja. Eldric liefert eine browserbasierte Chat-Oberfläche, die aus Ihrem eigenen Cluster ausgeliefert wird — Ihre Nutzer öffnen eine Seite und chatten, genau wie bei einem gehosteten Assistenten, nur dass nichts Ihr Netzwerk verlässt. Es stellt eine OpenAI-konforme API bereit, sodass für die OpenAI-SDK gebaute Werkzeuge funktionieren, indem Sie nur die Basis-URL ändern, und es läuft vollständig offline. Was Eldric ist.
Ein On-Premise-KI-Betriebssystem bündelt den gesamten Stack — Chat, abrufgestützte Wissenssuche, Agents, Modelltraining und Messaging — in einer Plattform, die Sie selbst betreiben, statt einzelne Dienste mühsam zusammenzustückeln. Eldric ist genau dafür gebaut: eine vollständige private KI-Plattform mit mandantenfähiger Isolation und rollenbasiertem Zugriff, betrieben auf Hardware, die Sie kontrollieren. Die Daten, die Modelle und die Verarbeitung bleiben alle innerhalb Ihres Perimeters. Das On-Premise-KI-Betriebssystem.
Indem die Inferenz On-Premise bleibt, sodass sensible Daten den Perimeter nie verlassen, kombiniert mit Audit-Trails, rollenbasiertem Zugriff und air-gap-fähiger Lizenzierung, die nicht nach Hause telefonieren muss. Eldric läuft in Ihrer eigenen Rechtsordnung, unter Ihren eigenen Kontrollen — genau das, was eine regulierte Bank braucht, bevor sie generative KI in die Nähe von Kunden- oder Transaktionsdaten lässt. Zur Banken-Sicht.
Datenschutz und Datenresidenz — Ihre Daten bleiben auf Ihrer Hardware, in Ihrem Netzwerk. Keine Cloud-Abrechnung pro Token, sodass intensive Nutzung zu einer einmaligen Investition wird, die Ihnen gehört, statt zu einer Miete, die Sie nicht deckeln können. Volle Kontrolle über Modelle und Updates, die Möglichkeit, offline oder air-gapped zu laufen, und keine Abhängigkeit von der Roadmap oder Preisgestaltung eines Hyperscalers. Für Organisationen mit echtem KI-Bedarf und einem echten Grund, warum ihre Daten das Haus nicht verlassen dürfen, ist On-Premise die Antwort. Eldric für Unternehmen.
Ja. Eldric kommt als signiertes Paket, das auf einem einzelnen freien Server genauso läuft wie auf einem Cluster mit fünfzig Knoten — die Größenordnung ist eine Konfigurationsentscheidung, kein Plattformwechsel. Es ist hardwareunabhängig über NVIDIA, HPE, Dell und gemischte Flotten hinweg, sodass Sie mit dem starten, was Sie haben, und wachsen, ohne die Software zu wechseln. Clustering & HA · Loslegen.
Für die Evaluierung genügt eine einzelne GPU-Workstation, um die Chat-Oberfläche, die Wissensbasis-Suche und Agents zu betreiben. Für den Produktivbetrieb skalieren Sie über Multi-GPU-Server oder einen auf Ihre Last ausgelegten Cluster. Weil Eldric hardwareunabhängig ist und dasselbe Paket in jeder Größenordnung läuft, können Sie auf bescheidener Hardware pilotieren und ohne Plattformwechsel zu einem vollständigen Rechenzentrum ausbauen. Preise & Stufen · Das KI-Rechenzentrum.