Eldric ist eine vollständige, selbst gehostete KI-Plattform: Sie stellt vielen Nutzern viele Modelle bereit, schaltet sich vor die Backends, die Sie ohnehin betreiben, und stellt Agenten, Retrieval, Routing, Medien und Gerätesteuerung über eine einzige API zur Verfügung — alles auf Hardware, die Ihnen gehört. Hier sehen Sie, was das in der Praxis bedeutet.
Installieren Sie Eldric als einzelnes signiertes Paket, und es läuft auf Ihrer eigenen Hardware — On-Premises, in Ihrem Rechenzentrum oder vollständig air-gapped (netzgetrennt) ohne ausgehende Verbindungen. Dieselbe Plattform skaliert vom einzelnen Rechner bis zum Multi-Node-Cluster; Sie fügen Knoten hinzu, keine Cloud-Abonnements. Ihre Daten und Ihre Modelle verlassen niemals Ihr Netzwerk.
Eldric betreibt aus einer einzigen Installation mehrere Modelle parallel und schickt jeden Nutzer und jede Anfrage an das Modell, das sie bearbeiten soll. Auf Multi-GPU-Maschinen platziert es die Modelle für Sie: ein Modell pro Karte, ein großes Modell über mehrere Karten verteilt oder viele kleine Modelle dicht gepackt.
Eldric spricht die OpenAI-kompatible API — der Client ist also Ihre Wahl. Nutzen Sie den eingebauten Web-Chat oder richten Sie OpenWebUI, Ihre eigene Anwendung, ein SDK oder einen MCP-Client auf denselben Endpunkt. Eldric ist der Motor; das Frontend, das Sie bevorzugen, bringen Sie mit.
Eldric kann Modelle nativ auf Ihrer Hardware bereitstellen oder sich vor eine Inferenz schalten, die Sie bereits betreiben — Ollama, vLLM oder eine Cloud-API — und sie alle über eine einheitliche API präsentieren. Migrieren Sie schrittweise, mischen Sie lokal und Cloud und geben Sie Ihren Clients einen einzigen Endpunkt, unabhängig davon, was dahinterliegt.
Über das reine Bereitstellen von Modellen hinaus bringt Eldric die Bausteine mit, die eine echte Installation braucht — jeder über dieselbe API erreichbar: Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval über Ihre eigenen Wissensbasen, intelligentes Routing, Agenten-Schwärme, Zugriff auf wissenschaftliche Daten, Sprach- und Medienverarbeitung sowie Anbindung industrieller Geräte und IoT. Eine Plattform zum Betreiben, eine Oberfläche zum Integrieren.
Sie sind nicht auf Standard-Gewichte beschränkt. Bringen Sie Ihre eigenen Daten ein und feintunen Sie mit eingebauten Methoden — LoRA, QLoRA, DPO, Distillation und föderiertes Training, das die Daten jedes Standorts lokal hält. Oder verzichten Sie ganz aufs Training und stellen einfach die Modelle bereit, die wir liefern. Knowledge Distillation kann sogar das Wissen eines größeren Modells in eine kompakte Datei verdichten, die auf der CPU läuft.
Eldric installiert sich als einzelnes signiertes Paket über Ihren gewohnten Paketmanager — keine Abhängigkeits-Hölle, kein Wildwuchs an Diensten, die man von Hand miteinander verdrahten muss. Updates sind atomar, und die Konfiguration liegt in der Admin-GUI statt in verstreuten Konfigurationsdateien.
Installieren Sie das vorgefertigte Paket — dnf install eldric-aios unter RHEL / Fedora, oder laden Sie das macOS-Installationsprogramm herunter — und rufen Sie die Chat-Oberfläche auf. Die erste Registrierung wird zum Administrator.
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