Cosa fa

La tua piattaforma IA. Sulla tua infrastruttura.

Eldric è una piattaforma IA completa e self-hosted: serve molti modelli a molti utenti, mette davanti i backend che già esegui ed espone agenti, retrieval, routing, media e controllo dei dispositivi attraverso un'unica API — il tutto su hardware di tua proprietà. Ecco cosa significa nella pratica.


01 — Self-hosted

Gira dove giri tu.

Installa Eldric come pacchetto unico firmato e gira sul tuo hardware — on-premise, nel tuo datacenter o completamente air-gapped, senza alcuna chiamata in uscita. La stessa piattaforma scala da una singola macchina a un cluster multi-nodo; aggiungi nodi, non abbonamenti cloud. I tuoi dati e i tuoi modelli non lasciano mai la tua rete.

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02 — Molti modelli, per utente

Un'unica installazione serve molti modelli — e instrada ogni richiesta a quello giusto.

Eldric esegue più modelli in parallelo da un'unica installazione e indirizza ogni utente o richiesta al modello che deve gestirla. Sulle macchine multi-GPU posiziona i modelli al posto tuo: un modello per scheda, un modello di grandi dimensioni distribuito su più schede, oppure molti modelli piccoli impacchettati insieme.

  • Una manciata di GPU professionali può ospitare diversi modelli di grandi dimensioni, oppure molti piccoli, affiancati.
  • Un cluster GPU più ampio scala aggiungendo nodi — la capacità cresce con l'hardware che aggiungi.
  • Personalizzazione per utente e per team: addestra adattatori su un modello base condiviso, così i team ottengono comportamenti su misura senza dover allestire un modello separato per ciascuno.
03 — Qualsiasi client

Parlaci da qualunque cosa.

Eldric parla l'API compatibile con OpenAI, quindi il client lo scegli tu. Usa la chat web integrata, oppure punta OpenWebUI, la tua applicazione, un SDK o un client MCP allo stesso endpoint. Eldric è il motore; tu porti il front end che preferisci.

04 — Nativo o esterno

Esegui i modelli in casa, o metti davanti quelli che già hai.

Eldric può servire i modelli nativamente sul tuo hardware, oppure porsi davanti all'inferenza che già esegui — Ollama, vLLM o un'API cloud — e presentarli tutti attraverso un'unica API unificata. Migra in modo graduale, combina locale e cloud e offri ai tuoi client un unico endpoint, indipendentemente da cosa c'è dietro.

Scopri come si confronta con le alternative →

05 — Una piattaforma completa

Non solo inferenza — l'intero stack, attraverso un'unica API.

Oltre a servire i modelli, Eldric porta i tasselli che servono a un deployment reale, ciascuno raggiungibile dalla stessa API: orchestrazione multi-agente, retrieval sulle tue basi di conoscenza, routing intelligente, swarm di agenti, accesso a dati scientifici, elaborazione di voce e media e connettività con dispositivi industriali e IoT. Una sola piattaforma da gestire, una sola superficie da integrare.

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06 — Addestra i tuoi modelli

Porta i tuoi dati, rendi i modelli tuoi.

Non sei limitato ai pesi preconfezionati. Porta i tuoi dati e fai fine-tuning con i metodi integrati — LoRA, QLoRA, DPO, distillazione e addestramento federato che mantiene locali i dati di ciascun sito. Oppure salta del tutto l'addestramento e limitati a servire i modelli che forniamo noi. La distillazione della conoscenza può perfino comprimere il sapere di un modello più grande in un file compatto che gira su CPU.

07 — Una sola cosa da eseguire

Meno da installare, meno da rompere.

Eldric si installa come pacchetto unico firmato tramite il tuo normale gestore di pacchetti — niente dependency hell, niente proliferazione di servizi da collegare a mano. Gli aggiornamenti sono atomici e la configurazione vive nella GUI di amministrazione, non in file di configurazione sparsi.

Ambito onesto. Eldric sta convergendo verso un unico servizio autonomo; oggi il core gira come un pacchetto con un piccolo numero di worker specializzati accanto, per i carichi di structured-ML. Descriviamo ciò che è vero adesso — un pacchetto da installare e aggiornare — non uno stato finale che non abbiamo ancora raggiunto.
Inizia

Eseguilo tu stesso.

Installa il pacchetto pre-compilato — dnf install eldric-aios su RHEL / Fedora, oppure scarica l'installer per macOS — e apri la chat. La prima registrazione diventa amministratore.

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